我所博士生在第三届中国核工业教育学会优秀博士学位论文评选中获佳绩

近日，第三届中国核工业教育学会优秀博士学位论文获奖名单公布，我所博士毕业生杨宜昂完成的学位论文《板燃料通道两相流的高频电导扫描测量及关键模型研究》荣获一等奖。宋厚德完成的学位论文《基于数据融合的核反应堆数字孪生方法研究》荣获三等奖。

该奖项旨在推进核科学与技术领域的科技进步与创新发展，激励核科学与技术学科优秀青年人才潜心开展科学研究，产出高水平学术成果，提高博士学位论文质量，推动核学科拔尖创新人才培养。

附论文简介：

论文题目：板燃料通道两相流的高频电导扫描测量及关键模型研究

作者：杨宜昂

论文简介：板型燃料组件传热比面积大，是紧凑式反应堆堆芯的常用燃料形式。该论文针对板型燃料窄矩形流道两相热工分析面临的带压高分辨测量技术受限、两相模型可靠性低等问题，基于高频电导扫描技术，开发了适用于窄矩形通道的嵌入式电导扫描测量技术及其数据后处理算法，实现了板燃料通道内两相多尺度界面的无干扰、高时空分辨测量。在此基础上，开展板燃料通道空气-水两相及带压流动沸腾两相实验研究，构建了涵盖泡状流至环状流宽流型的高分辨相场分布数据，并对窄通道流型转换准则、空泡份额计算模型等关键两相热工模型开展分析改进工作。论文首次提出了适用于板型燃料通道广流型范围的两分量界面面积浓度模型，实现了对板燃料通道两类相界面的区分表征，该模型避免了界面面积浓度计算模型与流型的强相关、直接适用于泡状流至环状流，而且较现有模型大幅提高了板燃料通道相界面本构模型的预测精度。

论文题目：基于数据融合的核反应堆数字孪生方法研究

作者：宋厚德

论文简介：论文面向核反应堆数字孪生构建中历史数据、实时测量数据与仿真数据高效融合的技术瓶颈，提出了涵盖时间、空间和保真度三个维度的数据融合方法。在时间维度上，设计了“离线-在线”两阶段融合框架，结合多工况聚类通过动态学习实现实时测量数据融合。在空间维度上，提出物理机理与数据混合驱动的构建方法，开发了多分辨率融合框架以改善高分辨率数据稀缺问题。在保真度融合方面，构建了“仿真预训练-测量迁移-物理约束”的融合方法，融合低保真度仿真数据与高保真度测量数据，并嵌入物理约束条件以提升核反应堆状态预测精度。论文基于台架实验数据完成了方法验证，并基于核电厂蒸汽发生器测量数据开展了应用评估。